日志分析脚本的核心价值

通过编写Python脚本处理蜘蛛日志，可以快速识别哪些页面被频繁抓取、哪些页面被忽略，以及是否存在异常抓取模式

group(2), 'url': match

异常行为的初步识别 🎯脚本还可以帮助发现异常抓取行为，例如单个IP在短时间内发起大量请求，或▶️者请求间隔毫无规律

URL层面的抓取深度评估

抓取频率与时段分析 分析百度爬虫在一天内的请求分布，有助于判断网站是否获得了合理的抓取配额

状态码分布的统计

可以统计每个URL出现的次数，并按照目录层级进行归类✅： URL路径 抓取次数 占比 / 1520 32% 🎉/article/ 980 21% /product/ 450 10% /tag/ 210 4% 如果发现某些重要目录（如产品详情页或核心内容页）抓取次数明显偏低，可能需要优化内部链接结构或者提交对应的站点地图

同时，频繁被抓取的低价值页📢面（如标签聚合页）如果占用了大量资源，可以考虑通过robots

李冠光

状态码分布的统计 状态码直接反映百度爬虫请求页面后的响应结果

脚本输出的实用化

使用Python的 🎯col🤔lections