构建爬虫识别与拦截的步骤

Cloudf🌺lare Workers作为边缘计算平台，允许你在离用户最近的节点自定义请求处理逻🎵辑，从而精确区分百度爬虫与恶意抓取

推荐在Workers脚本中先匹配UA中的“Baiduspider”，再对请求来源IP执行反向DN🌈S查询，验证其指向 *

维护与迭代建议 部署完成后，建议定期（每周一次）检查百度站长平台后台的抓取异常报告

常见陷阱与规避方案

解决方案是坚持使用反向DNS验证，并订阅百度官☀️方爬虫IP更新列表🎇（可在百度站长平台获取）

对于国际站，还要注意百度香港等地爬虫的I💎P段与国✅内不同，反向验证逻辑需适配

核心思路：用边缘计算实现精准拦截

如果你的站点日均PV超过🎊此数，应当在脚本中加入计数🎇逻辑，请求量接近阈值时自动降级为只检UA而不做DNS验证，或将拦截策略简化为只针对极高频率的请求

陷阱四：忽略移动端与国际化爬虫 🌺百度爬虫除PC端外，还有 Baiduspide🎇r-mobile 和 Baiduspider-image 等变种

脚本中UA匹配应采用 includes('Baid✅uspider') 而非🎇完全匹配，否则可能漏掉非标准版本

维护与迭代建议

这种方法不需要修改源服务器配置🔑，响应延迟极低🎉，且能动态更新拦截规则

验证爬虫身份：反向DNS与UA双校验 百度爬虫的User-Agent通常包含“Baiduspider”字样，但仅靠UA判断容易被伪造

你可以在Workers中使用KV存储记录特定IP的请求时间戳🔥，设定单位时间内（如60秒）最多允许的请求次数（例如🎉300次）

维护与迭代建议

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核心思路：用边缘计算实现精准拦截

建议在Workers中设定白名单策略：只有通过双重验证的请求才允许访问敏感路径（如站点地图、文章页），其余请求给予受限响应（如精简版页面或验证码页面）