开启数字新纪元，第一步是重新定义要解决的问题

数字化建设能否产生真实价值，取决于问题是否明确、数据是否可用、人员是💡否愿意采用，以及风险是否能够被控制。所谓智慧时代的来临，不是技术替代所有判断，而是让机器处理重复工作，让人把时间投入创造、沟通、审慎决策和复杂问题解决。

个人使用生成式工具时，应把任务背景、目标格式、限制条件和评价🎆标准说清楚，同时保留人工检查。越重要的内容，📚越不能因为表达流畅就省略事实确认。

用90天试点验证数字项目是否值得扩大

数字化项目必须从真实需求开始，而不能从某个热门工具开始。一个部门如果只是因为人工智能受到关注便直接🤔采购系统，可能得到更多✨数据，却没有解决审批缓慢、客户流失、库存积压或信息孤岛。

需求优先级可以采用“影响程度、实施难度、数据准备度、风险等级”四项判断。影响大但数据混乱的事项，不适合直接全面上线；影响中等但💫流程清晰、🍀容易试点的事项，更适合作为首个数字化项目。

人工智能输出必须经过事实核验、来源检查、权限审查和结果留痕。使用者应明确输入了☀️哪些资料、系统生成了什么内容、谁完成了审核、错误发生后如何纠正。对于涉及客户隐私、商业秘密和个人身份信息的内容，未经授权不能直接上传至不明系统。

数字新阶段必须同时处理安全、隐私与公平

数字项目适合采用小范围、可度量、能回退的方式启动。试点目标不是一次性完成全部升级，而是验证需求、流程、数据和✅使用意愿是否同时成立。