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其中最难的往往不是正面静止画面,而是连续运动。人物一旦快速转身、低头、张嘴说话,面部结构会发生明显变化,AI需要补足原素材中没有呈现的区域,这也是换脸视频容易露出破绽的地方。
一段普通视频包含人☀️物身份、面部表情、头部姿态、光线方向和画面背景等信息。🎊AI换脸主要处理的是“身份特征”,例如眼睛、鼻子、嘴唇、脸部轮廓和皮肤纹理;原视频中的动作、姿态和场景往往会被尽量保留。
需要注意的是,AI并不是把两张脸简单叠在一起。系统会根据素材学习面部关键点之间的关系,再预测不同角度、表情和光线下的面部变化。素材质量、拍摄角度和人物动作,都会直接影响最终结果。