在Lutube页面中核验候选点位的操作顺序

路口的“繁忙程度”只能作为初筛条件。车流极大的位置可能存在车辆严重堆叠、📌遮挡频繁和排队溢出等问题，反而不利于自动识别和准确计数。

对于无法完全避开的干扰，应在检测区域内缩小统计范围，并在记录中注明排除条件。与其输出覆盖很广但误差来源不明的数据，不如选择范围较小且规则清楚的路口。

哪些路口看起来合适，实际却不适合检测

判断lutube最佳检测路口，应先检查检测区域是否完整，而不是只观察路口名称或地理位置。一个合适的点位通常需要同时覆盖目标车道、停止线、进口道和主要转向区域，目标在画面中经过时不能频繁被遮挡。

确定路口后还要做一次结果复核

如果检测目标是车辆计数、排队长度、行人🔑通行或信号变化，选择标准也会不同。先确定检测指标，再从候选路口中比较画面质量、覆盖范围和数据稳定性，比直接选择最繁忙的交叉口更可靠。

排队检测路口应覆盖停止线至排队末端的完整范围。画面只看到停止线，却看不到队尾💎时，系统可能低估拥堵长度；画面只拍到远端队列，又无法确认车辆是否已经进入交叉口，同样会影响结果。

行人检测路口应优先选择人行横道、等待区和过街🔮方向都清楚的位置。路口附近如果有公交站、商🎆场入口、施工围挡或临时摊位，行人轨迹容易被打断，检测区域需要重新划定。

按检测任务筛选路口，而不是按热度筛选

非机动车检测则要重点区分自行车道、机动车道和路口转角。车辆与非机动车交叉频繁时，应确认画面分辨率和目标大小是否足够，否则检测结果只能作为趋势参考。

使用Lutube筛选路口时，应先确认候选点位的基础信息，再查看实时或历史画面。不同版本的页面名称可能不同，但核验逻辑基本一致，不能只依赖列表中的默认排序。

核验过程中，时间窗口必须保持一致。用一个路口的早高峰数据与另一个路口的全天平均数据比较，会把时段差异误认为点位质量差异。